自序 · AI 基础

让原理成为判断的依据

接触 AI 时，最容易感到的不是知识不足，而是知识之间缺少联系。数学、模型、论文与代码各自占据一块屏幕，看过许多解释，却仍说不清一个模型为何有效。我想把这些零散的理解放在一条可以反复走过的路上。

我想写下什么

这个专栏从数学基础出发，连接机器学习、深度学习和具体实现。我希望你学到的不只是某个公式的名字，而是它在解决什么问题、成立需要哪些条件，以及条件变化时会发生什么。

怎样读这个专栏

如果数学让你停下来，不必急着越过去。可以先带着直觉读完一个主题，再回到推导，最后用代码验证。遇到模型时，试着先画出数据流，说明输入、参数、目标与评价方法，再开始调参。

与读者的约定

这是一份会继续修订的学习内容。我会保留所引用资料的来源，区分已有结论、个人理解与尚需验证的问题。如果你发现错误，或有一种更清楚的解释，欢迎告诉我。维护内容的意义，不是让每一页看起来永远正确，而是让理解能够不断接近事实。

这篇序言公开，帮助你判断内容是否适合自己的目标。目录中的其他正文按专栏或全站阅读权益开放；选择之前，请先了解内容范围与服务约定。

愿我们每次回到这里，都能带着比上一次更具体的问题离开。

学习基地作者
2026 年 10 月