DANDAN LEARN / Quantitative Research
从金融基础到全栈量化
融合 AI 与传统量化，从市场结构、因子策略、回测体系一路走到风控实盘，构建完整的投资框架。
Learning goals
Put principles into practice.
- 理解收益、因子与策略研究的基本方法
- 梳理回测、风险控制与实盘之间的区别
- 连接数据、模型与研究流程；内容不构成投资建议
Who this is for
- 希望了解金融基础和量化研究流程的读者
Prerequisites
- 具备基础数学与编程能力；先阅读市场与收益概念
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序言
金融与市场基础
因子与策略
回测体系
风控与实盘
AI 量化与综合策略
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